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Netflix打造的新西班牙语剧集《花之屋》(La Casa de las Flores)已预定第二、三季。
传说前世为降龙尊者的济公降生到善人李茂春家中，取名李修缘，后投身灵隐寺，自号“济癫”。在灵隐寺，“济癫”不限佛门清规戒律，行为 “异常”实心存大善，除恶扬善，被百姓奉为“圣僧”、“活佛”。而与降龙罗汉素有过节的大鹏，逃离仙界后带领弟子九尾狐白灵、黑风对济公进行报复。济公运用自己智慧，与以大鹏为代表的丑恶势力和现象斗智、斗勇，拯救百姓于苦难，其传奇故事被世世代代广为传颂。《活佛济公2》的故事由画中仙、疯女劫、血魔出世、万应佛堂、雪女传说、木马缘、双退婚、鬼郎君 贞洁牌坊等9个单元组成。
这个夏天有《诛仙》，你将不再寂寞。
After "dying" once, Allie completely gave up the idea of suicide. "I always thought I could go to death calmly. But I found that not only did I not have it, but I was scared to death." Ally said.
是啊，韩信的做法确实出人意料。
电影是一部“藏族题材”悬疑影片，讲述了圣山村突发的一起命案，让原本平静的山村被惊悚笼罩，无论是悬崖下狂奔的尸体，恐慌的村民，坠亡的村霸，还是消失的村长，神色慌张的情侣…都让恐怖不断发酵，惊悚持续升级。影片逻辑缜密，全程烧脑，悬念十足！迷局真相让人心生惊骇！
Intermediator mode: Pay attention to the interaction between encapsulated objects, and decouple by encapsulating the complex interaction between a series of objects so that they do not need to explicitly refer to each other.
2012年3月14日CBS宣布续订第三季。
这是一部专门从“骨头”上寻找破案线索的刑侦剧。女博士布莱南绰号“骨头”（艾米丽·丹斯切尔 Emily Deschanel 饰），是个学识渊博、专业素养完美的魅力女性，身上最大特点是“理智”，她最不相信的就是感觉，面对任何事都要讲求逻辑和事实，甚至在人际关系上也一样。幸好她有一个对她非常了解的搭档、警探瑟利·布斯（大卫·伯伦纳兹 David Boreanaz 饰），他体格完美，为人开朗风趣，交流能力一流，在查案过程中经常帮“骨头”打圆场，身上又有“骨头”最欣赏的品质——敬业，勇敢。加上美女图形处理师安吉拉（Michaela Conlin 饰）、碎屑分析家哈吉斯（T.J. Thyne 饰）、DNA分析员扎克（Eric Millegan 饰），几人组成专门性刑侦小组，告诉你关于枯骨的一切。
《太阳的后裔》以美丽的南国风光为背景展开，是一部通过处在陌生且极其恶劣环境中渴望爱情和成功的年轻军人和医生的生活来展现生活意义的大片级治愈系罗曼史。讲述了特战部队海外派兵组组长刘时镇（宋仲基 饰）和外科医生姜暮烟（宋慧乔 饰）在韩国和派兵地区之间往返相爱的故事。
这日天下起雪来，满城飞花，妆点着京城内的琼楼玉宇。
天叔、贼仔、头皮、阿邦、阿华五个警察属同一小组，五人工作上配合默契，屡建奇功，被称为“金牌五虎将”。
女工孙丽英象中国所有的普通人一样，有一个三口之家。但她的儿子郑大却是先天失聪的。因为这个原因男人与她离婚而去，家庭破裂。母亲孙丽英独自承担起帮助失聪儿子郑大学会说话、入校读书、养家的全部责任。孙丽英辞去了外企一份不错的工作，找了一个可以带着儿子上班的活儿——送报纸。为的是能够时刻与儿子相处，教会他这个念“花”，那个念“树”，头上是“天空”……
该剧主要讲述了知道生命期限的事实之后，成为想说什么就说什么，作威作福的一名非正式新员工的残酷职场成长故事
让他过来吧。
关西金融界大亨深谷成章在京都市内的家中被毒杀。发现遗体时，在现场的有成章的妻子、开百货公司的长子、开健身俱乐部的长女、开画廊的次子以及两名女仆。深谷家族一直以来都围绕着继承权相互对立。其中就有三兄妹觊觎已久的成章珍藏品，画家中森司郎的遗作，时值3亿日元的名画《黄昏》。赶到现场的糸村聪（上川隆也）在现场发现了一把勺子。遇害的成章虽然也爱好油画，但这把勺子却被小心地存放在装着画具的木箱里。到底为何勺子会被放在画具里呢？抱着这个疑问，糸村展开了调查。
How to make a confrontation example of Deception Depth Neural Network (DNN) is a very active related research field. Now, creating imperceptible disturbances and completely deceiving DNN is a small matter, as shown in the above picture taken from the paper "Explaining and Harnessing Adversarial Examples" (https://arxiv.org/abs/1412. 6572).
