早年结拜，现已在上海滩各成气候的六兄弟同时卷入迷案，风云骤起，人人自危。神秘、惊悚、悬疑、推理…… 刘志文（冯远征饰）和俞笑舟（王同辉饰）是上海警局一组和二组探长，刘志文同时还是副局长唐龙生（巫刚饰）的干儿子。两人是亲密搭档，又同时喜欢唐龙生从法国归来的女儿唐梦云（周显欣饰），在整治黑道得罪了黑道大佬仇阿斌（姚侃饰），仇阿斌一直寻找机会惩戒他们，向警界施压。
《桐柏英雄》是一部中国解放战争题材的电视剧，改编自同名小说《桐柏英雄》。由桑华、祝东宁、白杨导演，何晟铭、张逗逗、金晨等主演。
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黑道人物马田改邪归正，却为偿还昔日一笔人情债而毅然再投身黑帮买卖。岂料这次交易逼使马田堕入陷阱，被夹在黑白两道中间。在家人与自己性命备受威胁之下，他只好一面替警员加云作卧底，一面为黑帮头目尊尼亚做买卖。
DickWolf宣布为CBS开发《联邦调查局FBI》的第二部衍生剧《联邦调查局：国际FBI:International》,将会讲述FBI进行国际间的行动。《联邦调查局：国际》是CBS今年度第三部衍生剧项目,其他两部是《犯罪现场调查：维加斯CSI:Vegas》及《海军罪案调查处：夏威夷NCIS:Hawaii》。目前DickWolf已有NBC的芝加哥三剧+法律与秩序两剧﹑CBS的FBI两剧。
1981年，西南某宁静的城市，由于妈妈失言揭开了爸爸是大哥继父的惊人秘密，平静与和睦的生活不复存在。继父成为了植物人，母亲工作中意外触电离世，扔下了三个尚未成年的弟弟妹妹，半血缘关系的兄弟姐妹经历种种情感纠葛。大哥放弃、牺牲自我梦想，牺牲爱情，倾尽全力担当起养家的责任：成全发小的婚姻、甘愿为弟弟上法庭顶罪、替妹妹抚养孽缘所生的孩子，最大程度地成就了弟妹们的人生梦想。
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纽约唐人街实地取景的火爆动作片，虽然剧本和演员表演演出都显得普通，但对喜欢阳刚警匪电影的观众而言，连场实感甚强的枪战和打斗场面应该会满足。香港督察林国正为人疾恶如仇，铲除黑帮活动无数，其妻蔡洁多年来一直担忧丈夫出生入死的职业，在多番警告之下，林亦顾及妻子和幼女阿敏的安定，毅然答应妻子移民加拿大，林不愿移民但想挽回家庭，唯有请大假到纽约，希望说服妻子放弃移民打算，不料在阴差阳错之下，林巧遇仇家“王子”，林在保护洁之余，与王子展开火拼……
五岁的星星（陈品嫙饰）有个跟别人不一样的妈妈小青（姚爱寗饰），爱笑的小青最喜欢跟星星一起玩耍，相依为命的两人总在一声声的「谢谢」与「对不起」中寻求大家的认同与谅解。小青为了生活，带着星星到市场打工，却无意惹祸上身，开启了一连串的麻烦事，甚至丢了工作，还引起新闻媒体的注意，爆出小青不堪的过往…… 在社会舆论的压力下，社会局决定安排星星到寄养家庭，然而这个表面上「最好的安排」，竟成了小青母女俩「最坏的决定」。面对现实的压迫与社会的歧视，小青决心带着星星离开，但他们究竟该何去何从呢？
黄家岚（关咏荷 饰）十多年前留下儿子，独自出国深造。现在她又回到了阔别多年的香港。机缘巧合之下，家岚进入了言氏集团下属的形广告公司任职，恰巧她的儿子陆哲（蔡淇俊 饰）也在这里担任摄影师。陆哲并不知道黄家岚就是自己的母亲，他自小由奶奶伍恒（金燕玲 饰）带大，一直十分怨恨母亲当年抛下自己不顾而去。形广告公司各式各样奇尼古怪的人俱有，同事们演绎了一出十分多姿多彩的生活剧。
曾是“O记”杰出探员的庄士敦（刘德华饰），四年前因某起案件双目失明，而今眼前一片漆黑的他仍乐此不疲捡起沉疴多年且悬而未决的无头之案调查，在给受害者讨回公道的同时赢得丰厚的悬红报酬。他判案手法独特，擅长在头脑中原原本本还原当事人所处的场景和持有的心情来追查线索。在追查“通渠水伤人事件”疑犯的过程中，庄士敦偶然结识当年“O记”好哥们司徒法宝（郭涛饰）的下属何家彤（郑秀文饰）。何家彤虽然办案经验不足，但身手了得，关键时刻救下了正处在危急关头的庄士敦。她对这位名震一时的“破案之神”佩服得五体投地，因此请求庄士敦接手帮忙调查许多年前失踪的好友李小敏的下落。看在百万赏金的份上，庄士敦点头应允。在短短十天内，庄士敦和何家彤同时周旋在几宗案件之间，每起案件的真相交替浮出水面，而他们彼此的心也在生死考验的过程中渐渐拉近……
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或者，他自己死。
该剧改编自爱奇艺文学小说《金主大人请自重》，讲述京城首富千金叶小棠花车抢亲“赖”上冷峻探花郎慕谨言，同时结识“无宠皇子”凌子然，三人组成欢喜冤家，屡破奇案的故事。
随着时间的酝酿，大众对《武侠世界》的期待也越来越浓。
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Last but not least, the combination of various detection mechanisms makes it more difficult for attackers to bypass the entire system. Using ensemble learning, different types of detection methods such as reputation-based detection methods, artificial intelligence classifiers, detection rules and anomaly detection are combined to improve the robustness of the system, because bad actors have to make payloads to avoid all these mechanisms at the same time.
