指挥使连连点头，一切都按严尚书说的。
6. (1) under anything of these rules, a ship which is required not to obstruct the passage or safe passage of another ship shall take early action to set aside sufficient waters for the safe passage of another ship according to the needs of the prevailing environment.
剧集描述了水浒人物梁山起义失败后，重新投胎转世到现代，继续创业的故事。内容响应国家号召，鼓励创业的精神，围绕一群热血创业青年展开。分集故事围绕当下实事热门话题（股市、富二代创业），创业明星（情趣用品-马佳佳、超级课程表-余佳文等），社会热点等，以嬉笑怒骂、民众喜闻乐见的形式展现波澜壮阔的创业秘辛。
自韩信这可以是算无遗策了。
女主是男主爷爷的小老婆，才23岁，男主32岁，男主的爷爷是有名望的商人，后来被神秘的人谋杀了，男主作为他的养孙，来接手打理爷爷的生意。爷爷死后替爷爷照顾女主，女主很感激他，尽管男主很迷恋他的“奶奶”，但是现实让他无法如实表达心意……
大家都怀疑，这样能收到合适的女兵吗？除了玄武将军。
李抒出身于铁路世家，父亲是老巡道工，母亲是老列车员，她继承父母对铁路的挚爱，大学毕业后当上了列车员。上车第一天她就遇到意外事件，农村来的长山夫妇把给孩子治病的钱不慎失落到列车厕所窗外，情急之下，李抒擅自下车去找钱，因严重违纪受到处分。但李抒没有因此而消沉，她在段长欧阳的鼓励和帮助下勇敢地站了起来，又回到了她日思夜想的列车上。一个天高云淡的早晨，李抒挽着欧阳的臂膀向远方眺望，两条笔直、远向天际的铁轨在他们眼前延伸，这长长的铁轨不仅乘载着李抒和她的工友们魂牵梦绕的事业，也乘载着他们绚丽多姿的人生。
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范青道：小姐放心，范青一定办妥。
剧集以中国互联网发展浪潮为时代背景，讲述以销售精英周锐、骆伽为代表的年轻职场人如何在职场困境、生活重压和情感选择中艰苦奋斗、坚持理想，最终赢得人生的故事。捷科公司销售总监周锐临危受命赴京开拓北京市场，销售界素有“南周锐、北骆伽”的两人在商场中狭路相逢，在血雨腥风的对垒中，周锐和骆伽相爱相杀，成为亲密敌人。故事生动形象地展现当下职法则和销售技巧，刻画了一群青春阳光、意气风发的当代年轻人群像，充分彰显了时代新青年的精神风貌，弘扬个人的赢不是赢，行业共赢、科技兴国才是真正的赢的利他精神。
在参拜母亲坟墓的回程途中，真嗣（绪方惠美 配音）和葛城美里（三石琴乃 配音）遭遇了第七使徒的攻击，关键时刻2号机势如破竹挫败对手，真嗣也由此结识了2号机的操纵者式波·明日香·兰格蕾（宫村优子 配音）。与沉默寡言的绫波丽（林原惠美 配音）不同，明日香自信张扬，甚至有些自大，在和真嗣相处的日子里，彼此闹出不少的笑话。他们三人分别驾驶着零号机、初号机和2号机，抵抗了第八使徒猛烈的攻击，在这一过程中，淡淡的情愫悄然在这三个青年男女的心中萌生。不久后，第九、十使徒相继降临，真嗣他们面临着生与死的残酷考验……
各自身怀绝技的4人经营的隐藏人气店。
这是一个爱闯祸、鲁莽的民兵队长，一步步蜕变为顶天立地大英雄的传奇故事，是平民百姓奋起反抗，驱逐日寇的血泪悲歌！
河娜的母亲虽然自己的丈夫死了，但还是接纳河娜的姑妈和她的女儿真弥，一起生活。她开了一个小小的温泉浴场，因此认识了经常来洗澡的韩国男人，并打算和这个男人结婚。这个韩国男人就是允书的爸爸。允书在10岁时失去母亲后患上了自闭症，后来因为父亲的再婚，允书和河娜成为法律上的兄妹关系。允书按着十年前因病而去世的母亲的遗言，一下雪就想到母亲回来，因此有了赤脚跑进大雪中的习惯。河娜感觉到允书内心的伤痛后，逐渐接近他。终于让他打开紧闭着的心门，并让他的爱情苏醒。
许家在温成县，甚至是整个河内郡都是闻名的。
Modification Events
欧少杰和江楚儿在朋友上相识，同样遭遇分手的奇缘让他俩冲动之下一拍即合，两人随即闪婚。但两人清醒后面对已婚的铁定事实有些发懵，双方父母也炸开了锅。两人在父母的指引下决定先对亲朋好友“隐婚”试探一段时间。欧少杰一心扑在事业上，江楚儿生活中处处讲究。相处下来，欧少杰几次都有了宣布已婚的冲动。江楚儿也发现自己竟为了欧少杰改变了不少。一个叫左纯的女孩的出现，改变了原本已趋于正轨的隐婚生活。欧少杰沉浸于与左纯的暧昧关系，江楚儿更是把前男友安置在欧少杰旁边充当“间谍”。终于，四个人的关系被揭开，欧少杰和江楚儿协议离婚。离婚后，欧少杰事业上遭受重创，江楚儿不惜卖掉婚房帮助欧少杰。面对曾经矛盾重重的婚房，两人再次感受到了彼此的温情。
I will try to adjust the parameters according to my understanding of the nature of the data and the theory behind the algorithm. If I cannot explain why the results are getting better or worse, I will find this adjustment strategy unreliable.
